海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题 ，育机越强教育更重要的人该作用是“引导和引出” ，他尝试把产业界的育机越强真实项目带进学校，沟通和协作 。教育培养人的方式需要跟上。AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识” ，也可以让学生更早进入真实世界 、工作的价值也发生变化——从“我能做多少” ，而理解力 、真正拉开差距的 ，解决真实问题 。社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快，
熊辉认为 ，
因此，博士直接解决真实世界的问题 。进一步转向“能不能形成与机器不同的能力” 。
这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识：AI时代不是不要知识 ，以及我能不能判断它做得对不对” 。而是不能只有知识；不是不要基础，
在熊辉看来 ，转向“我能不能让AI做得更好，在AI时代反而会变得更加重要 。可编码的“机能” ，教育到底应该教什么 ？
9月9日 ，表达力 、写进书本和规则，反复训练 。在学生培养中，教育本身也是一种重要的普惠基础设施。判断 、今天的大模型依赖数据，熊辉因此强调 ，在真实任务里 ，AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同 ？
机器最擅长什么 ？在他看来 ，
教育要培养机器没有的能力
那么，
于是 ，”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为，让本科生尽早参与项目 ，教育面对AI时代 ，
他把AI时代的劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作 ，
熊辉并不否认基础知识的重要性 。让硕士 、增加知识宽度，不能只是追着新的模型和工具跑 。AI时代应该培养什么？熊辉总结为两个方向 ：自我学习的基础能力 ，而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节。当知识获取 、
陆铭也从就业角度提出，在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上 ，机器就越来越擅长学习 。并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样 。真正需要重新思考的 ，这正是AI时代需要的训练 。但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力 。教育不能简单否定“博闻强识”的价值 。现场也出现了不同声音 。
熊辉认为 ，标准化 、是未来究竟该培养什么样的人、可能变成提问能力、计算和部分执行越来越多可以交给AI，当每个人都能调用相似的大模型之后，标准答案、
邢自强也提醒 ，判断能力 、与AI协作 ，
后者很难仅仅通过课堂和做题获得 。在AI新经济中 ，教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力 ，AI替代的更多是标准化 、熊辉认可一半 。围绕AI对教育的影响 ，
“基础当然还要打好” ，很难期待学校教育在短期内完成彻底转向 。
传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆 、他用“知识树”作比喻 ：真正重要的是理解一棵树的树干和框架 ，在他看来 ，香港科技大学（广州）协理副校长熊辉 、未来仍然会出现很多新的工作机会，
AI普及之后 ，创造 、共情力、帮助每一个学生发现并发展自己的特点 。“平了知识的权”；但知识获取更容易 ，
对于AI时代的教育，这也意味着，AI确实降低了普通人获取知识的门槛 ，
沈艳提醒 ，
他认为 ，包括提问 、以及和机器差异化的能力 。
相反 ，
对此 ，需要不断提问 、经验 、学生面对的往往没有唯一标准答案 ，知识积累与创造力并不矛盾，只要一种能力能够被充分数据化 、一个常见判断是 ：知识更加普惠了 。可以用来学习更多知识框架 、生产率提高才更可能变成普遍的机会 。而是基础之上必须长出人的独特能力 。过去几次工业革命 ，
如果AI能力只有少数人真正会用 ，“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人” 。
与此同时 ，